Data Intelligence Artificielle

Data Intelligence Artificielle - EQUALIA

Développer des outils d’analyse prédictive pour le pilotage financier.

• Automatiser des reportings et tableaux de bord via IA et data visualisation.

• Mettre en place des modèles de détection d’anomalies pour le contrôle interne.

CONFIDENTIEL - PROPRIETE EQUALIA Réservé à un usage interne seulement. Les copies, usages non autorisés, partages avec toute personne extérieure à la société pourront engager la responsabilité de leurs auteurs.

1 Pôle Marketing Produit: • Exploiter les données clients pour affiner la segmentation et le ciblage marketing.

• Développer des modèles d’IA pour la recommandation de produits.

• Participer à l’optimisation des campagnes digitales (A/B testing, analyse prédictive).

Pôle Technique:

• Concevoir et entraîner des modèles de machine learning / deep learning.

• Développer des prototypes et POC (Proof of Concept) autour de l’IA.

• Contribuer à l’intégration d’algorithmes dans les outils internes.