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Master Mégadonnées et Analyse Sociale (MEDAS)

Lieu : Saint-Denis
Contrat : Indépendant

Les missions du poste

Master Mégadonnées et Analyse Sociale (MEDAS)

Le CFA du Cnam forme en alternance des Data Analysts, alliant maîtrise des outils, méthodes et réflexion sociétale pour anticiper les défis du Big Data.

Public, conditions d’accès et prérequis

Formation reconnue par l'État :

Vous finissez une licence en sciences humaines et sociales ou en sciences exactes, les nouveaux métiers du Big Data et de la transition numérique vous sont ouverts. À l'issue du master, vous maitriserez les techniques et les outils en matière de traitement des données. Vous saurez les associer à une réflexion sociétale pour exercer votre métier de chargé d'études statistiques, de Data Scientist ou Data Analyst.

Témoignage de Anas, diplômé du master Médas, au micro de l’Étudiant


Formation en alternance :

  • Accessible aux étudiants titulaires d'un bac+3 ou d'un titre validant 180 ECTS en sciences sociales ou en sciences exactes. Remise à niveau prévue.
  • Étude du dossier et des motivations
  • Réussite de l'entretien
  • Signature d'un contrat de professionnalisation

Objectifs

Exercez le métier de Data Analyst dans le domaine des données massives.
Vous finissez une licence en sciences humaines et sociales ou en sciences exactes, les nouveaux métiers du Big Data et de la transition numérique vous sont ouverts, .
À l'issue du master qui s'appuie sur l'interdisciplinarité, vous maitriserez les techniques et les outils en matière de traitement des données, quel que soit votre domaine métier. Vous saurez les associer à une réflexion sociétale pour exercer votre métier de chargé d'études statistiques, de Data Scientist ou Data Analyst.

Mentions officielles

Intitulé officiel figurant sur le diplôme : Master Sciences humaines et sociales mention humanités numériques Parcours Mégadonnées et analyse sociale (MEDAS)

Le profil recherché

Compétences

  • Savoir traiter et analyser des données quantitatives et qualitatives (base de données, statistiques...).
  • Mettre en place des solutions de fouille de données.
  • Piloter et gérer des projets de données alignés avec des besoins métier et des besoins sociétaux.
  • Savoir développer des stratégies numériques à partir des données dans des contextes variés.
  • Contextualiser son activité en fonction de contraintes opérationnelles(financières, humaines, économiques, sociales...), de l'organisation de l'entreprise, des relations professionnelles.
  • Maitriser l'anglais professionnel.

Débouchés professionnels

  • Data analyst (analyse des données massives)
  • Data engineer
  • Data scientist et Chief Data Officer (CDO)
  • Data Protection Officer (DPO)
  • Chargé d’études statistiques
  • Développeur décisionnel (Business Intelligence) dans les domaines : banque/assurance, communication/marketing, santé, tourisme, collectivités territoriales, transports, médias, musée, agro-alimentaire...
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CFA Cnam

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